函数表明,峰值对焦

安顿参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

翻看完整参数>>

6

7.2 可变参数

即便想让一个函数能经受任意个参数,大家就足以定义3个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、二个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成3个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为着简化调用。假若我们要计算任意个数的平均值,就能够定义叁个可变参数:

defaverage(*args):…

如此那般,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

** 4.首要字参数 **
抑或先来看个情势

…         sum += i

7.1 暗中同意参数

概念函数的时候,还能有暗中同意参数。例如Python自带的int()函数,其实就有五个参数,我们既能够传一个参数,又足以传四个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的第三个参数是更换进制,假诺不传,暗许是十进制
(base=10),假若传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的功用是简化调用,你只需求把必须的参数字传送进去。可是在急需的时候,又足以流传额外的参数来掩盖暗中同意参数值。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

5

4)注意点

9

③ 、可变参数

5

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

参数组合在运用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和严重性字参数。

number 是三个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成贰个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看望倘若换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩张**kw关键字即可,函数内部,会把重庆大学字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    作者们也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

3

调用方式如下

1

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

4

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

重庆大学字参数

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

19

那就是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候暗许参数就派上用场了,看上边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此此前的调用结果并从未改动,之后再根据要求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关切供给关怀的参数,也能够本着特殊的急需重置暗中同意参数
2)注意点

Traceback (most recent call last):

6.参数组合

1

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第②字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 一旦没有可变参数,就非得加一个用作越发分隔符。借使缺点和失误,Python解释器将不能辨别地点参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

2)关键字参数缺点
而是调用者还是可以够流传不受限制的最首要字参数,这样会有早晚的危害:
只要要界定重点字参数的名字,就足以用取名第2字参数,例如,只收到city和job作为最首要字参数。那种格局定义的函数如下:

y = 2

3)用法
和重点字参数**kw不相同,命名第1字参数要求三个独特分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

3

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉那个地点固然灵活,不过太灵活反而有点杂乱,须求多实践才能深切精晓他的优势)

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第1字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第3字参数和重庆大学字参数。

   print ‘args =’, args

2.私下认可参数
后日借使我们把函数改为

2

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那多少个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受二个岗位参数。

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那里,x和y都以属于岗位参数,大家依照职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

3

最神奇的是经过3个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

4

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

z = 3

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩张暗中认可参数扩大大家的函数效能
  • 只要有多个默许参数,既能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不依照顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中同意为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不变对象

6

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是3个,2个甚至八个,也足以是0个
大家先来看个例证

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

珍视字参数

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第②定义1个求和的函数

4

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> def add(x, y, z):

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

在上边的函数中,L 是3个暗许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

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5.命名最首要字参数

SyntaxError: non-default argument follows default argument

  • 即使函数定义中已经有了一个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再供给3个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和任务参数不一样。假使没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

12

下边看例子:

6

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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1)关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重庆大学字参数。至于到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们意在检查是或不是有city和job参数:

6

咱俩得以见到,定义的情势 仅仅是充实了2个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那假使本人是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的有所因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用,而且很宽泛

6

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

5

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

1

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假诺在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 1

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7

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

2016-12-01

   return kwargs

5

必选参数

1

4

6

5

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

… return sum

>>> a = (1, 2, 3)

numbers: (1, 2)

2

1

5

在地方的代码中,numbers 便是3个可变参数,参数前面有多个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

2

8

…     return L

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的1个用法:用来给函数字传送递参数。

12

27

再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节发生了变更,暗许参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第二次调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

y = 2

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7

咱俩还能通过上边的花样来传递参数:

8

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

2

args = ()

>>> add(1)                # 只传了一个,也尤其

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3

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x = 1

1

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边包车型客车做法

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Python: 函数参数魔法

args 和 *kwargs · Python进阶

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

x = 1

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