python函数的参数,函数表明

布局参数

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翻看完整参数>>

…     print ‘numbers:’, numbers

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

7.1 暗许参数

概念函数的时候,还是能有暗中认可参数。例如Python自带的int()函数,其实就有五个参数,大家既能够传叁个参数,又足以传三个参数:

>>> int(‘123’)

123

>>> int(‘123’, 8)

83

int()函数的首个参数是更换进制,如果不传,私下认可是十进制
(base=10),假使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的法力是简化调用,你只需求把必须的参数传进去。可是在急需的时候,又能够流传额外的参数来掩盖暗中同意参数值。

23

最神奇的是由此一个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

7.2 可变参数

要是想让一个函数能承受任意个参数,我们就能够定义1个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家可以传入0个、3个或多个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn(‘a’)

(‘a’,)

>>> fn(‘a’, ‘b’)

(‘a’, ‘b’)

>>> fn(‘a’, ‘b’, ‘c’)

(‘a’, ‘b’, ‘c’)

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成1个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成2个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。就算大家要计算任意个数的平均值,就足以定义三个可变参数:

defaverage(*args):…

那般,在调用的时候,能够这样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

参考资料

叁 、可变参数

4

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

5

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是2个,1个甚至多少个,也足以是0个
咱俩先来看个例证

5

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

x = 1

4)注意点

5

我们得以看出,定义的艺术 仅仅是充实了3个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您大概会问,这如若本人是个list只怕tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们能够这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法优秀有用,而且很普遍

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

  • 一旦函数定义中早就有了一个可变参数,前面跟着的命名第1字参数就不再须求一个与众分裂分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第1字参数必须传入参数名,那和职位参数分裂。假若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> sum()                            # 没有参数

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第壹定义三个求和的函数

25

number 是3个list
或许tuple,那么大家调用的时候就需求组建成三个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探视要是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

>>> def add_to_list(L=[]):

3)用法
和要害字参数**kw不一样,命名首要字参数须求八个独特分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名第②字参数。

11

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

3

此间,x和y都以属于职位参数,大家依据职位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

26

6.参数组合

args = (4, 5)

2.默许参数
现行如果大家把函数改为

20

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的格局调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感觉那些地方固然灵活,可是太灵活反而某些糊涂,须求多实践才能深入精通他的优势)

args = ()

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第贰字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第二字参数和严重性字参数。

在其实的应用中,大家平日会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数或内部的有些。不过,须求注意的是,它们在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

4

1)关键字参数回想
对于第2字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的主要字参数。有关到底传入了怎样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是还是不是有city和job参数:

5

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩充**kw重要字即可,函数内部,会把第②字参数转化为dict,我们在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数叁个 事先在函数外部定义好四个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这些dict的拥有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得2个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

>>> func(*a, **b)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

8

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,这一个时候私下认可参数就派上用场了,看上边包车型客车例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并不曾改动,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
默许参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关心必要关爱的参数,也可以针对非凡的急需重置私下认可参数
2)注意点

…     L.append(‘END’)

2)关键字参数缺点
只是调用者还是能够流传不受限制的首要性字参数,那样会有一定的高危机:
若果要限制重点字参数的名字,就足以用取名第壹字参数,例如,只收到city和job作为重中之重字参数。那种方法定义的函数如下:

大家看3个例证:

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

z = 0

下边看例子:

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它二个用法:用来给函数字传送递参数。

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第壹字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 即便没有可变参数,就务须加一个用作特种分隔符。假设不够,Python解释器将不大概辨识地方参数和命名第③字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

args 和 *kwargs · Python进阶

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

9

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

2

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

… return x + y + z

调用格局如下

9

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受3个职位参数。

大家来探望使用:

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> a = [1, 2, 3]

5.命名主要字参数

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以透过扩充默许参数扩大我们的函数成效
  • 一经有七个暗中认可参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,暗许为1
  • 铭记一点:私下认可参数必须指向不变对象

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

在上头的函数中,L 是叁个暗中认可参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

** 4.至关心注重要字参数 **
依旧先来看个措施

2

>>>

z = 3

3

11

3

numbers: (1,)

再看1个例证:

kwargs = {}

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

z = 3

z = 4

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
这样传参很麻烦

3

10

8

Traceback (most recent call last):

2

和可变参数近似,大家也足以利用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

6

… return sum

… sum = 0

>>> add(1)                # 只传了三个,也不行

8

x = 1

1

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

5

[‘END’]

Python: 函数参数魔法

… sum = 0

6

可变参数

7

 File “”, line 1

   print ‘z =’, z

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

4

18

6

2

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

2

z = 3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

3

y = 2

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

7

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

6

… return x + y + z

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